云裂變私域營(yíng)銷，解決企業(yè)私域流量、私域運(yùn)營(yíng)，全網(wǎng)營(yíng)銷，全網(wǎng)推廣的所有問(wèn)題！
作者： 日期：2022-03-06 人氣：223
在信息量爆炸的今天，由于范式的轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)的內(nèi)容和渠道已經(jīng)不再是稀缺資源；在今天，將信息和內(nèi)容更好更精準(zhǔn)得呈現(xiàn)在用戶面前，才是全方面提高效率的方式，真正的稀缺資源釀成了「推」和「拉」。而在這一切的背后，保舉算法的作用都功不成沒(méi)。
目前的保舉算法一般分為四大類：
協(xié)同過(guò)濾保舉算法基于內(nèi)容的保舉算法混合保舉算法流行度保舉算法協(xié)同過(guò)濾的保舉算法協(xié)同過(guò)濾保舉算法應(yīng)該算是一種用的最多的保舉算法，它是通過(guò)用戶的歷史數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建“用戶相似矩陣”和“產(chǎn)品相似矩陣”來(lái)對(duì)用戶進(jìn)行相關(guān)item的保舉，以達(dá)到精準(zhǔn)滿足用戶愛(ài)好的目的。好比亞馬遜等電商網(wǎng)站上的“買過(guò)XXX的人也買了XXX”就是一種協(xié)同過(guò)濾算法的應(yīng)用。
基于內(nèi)容的保舉算法基于內(nèi)容的保舉算法，是將item的名稱、簡(jiǎn)介等進(jìn)行分詞處理后，提取出TF-IDF值較大的詞作為特征詞，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建item相關(guān)的特征向量，再按照余弦相似度來(lái)計(jì)算相關(guān)性，構(gòu)建相似度矩陣。
混合保舉算法混合保舉算法很好理解，就是將其他算法保舉的結(jié)果賦予差別的權(quán)重，然后將最后的綜合結(jié)果進(jìn)行保舉的方法。
舉例來(lái)說(shuō)，好比上述已經(jīng)提到了三種方式，協(xié)同過(guò)濾算法中的基于用戶和基于item的協(xié)同過(guò)濾保舉，和基于內(nèi)容的保舉算法；而混合保舉算法中是將這三種保舉結(jié)果賦予差別的權(quán)重，如：基于用戶的協(xié)同過(guò)濾的權(quán)重為40%，基于item的協(xié)同過(guò)濾的權(quán)重為30%，基于內(nèi)容的過(guò)濾技術(shù)的權(quán)重為30%，然后綜合計(jì)算得到最終的保舉結(jié)果。
流行度保舉算法這個(gè)很基礎(chǔ)，看名字就知道了。這種方法是對(duì)item使用某種形式的流行度度量，例如最多的下載次數(shù)或購(gòu)買量，然后向新用戶保舉這些受歡迎的item。就和我們平時(shí)經(jīng)?？吹降臒衢T商品、熱門保舉類似。
淺析保舉算法在實(shí)際中的應(yīng)用了解了大概原理后，就可以來(lái)看看在實(shí)際場(chǎng)景中，保舉算法都是怎么使用的吧。（事先聲明，這只是我看了相關(guān)東西再結(jié)合本身理解進(jìn)去推測(cè)的，如果有說(shuō)錯(cuò)的地方請(qǐng)各位千萬(wàn)放下手中的刀……）
好，下面開(kāi)始，先說(shuō)說(shuō)協(xié)同過(guò)濾算法在實(shí)際中的應(yīng)用。
協(xié)同過(guò)濾算法協(xié)同過(guò)濾算法一般是怎么做的呢？我們先來(lái)看看在圖書(shū)保舉中的做法：
協(xié)同過(guò)濾（CF）大致可分為兩類：一類是基于鄰域的保舉、一類是基于模型的保舉；鄰域方法是使用用戶對(duì)已有item的喜愛(ài)程度來(lái)推測(cè)用戶對(duì)新item的喜愛(ài)程度。與之相反，基于模型的方法是使用歷史行為數(shù)據(jù)，基于學(xué)習(xí)出的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)對(duì)新項(xiàng)的喜愛(ài)程度。通常的方式是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，找出用戶與項(xiàng)的彼此作用模型，從而找出數(shù)據(jù)中的特定模式。（由于基于模型的方法我也不太理解，暫時(shí)不展開(kāi)說(shuō)明，感興趣的可以查閱相關(guān)資料）
【基于鄰域的保舉】–便是構(gòu)建用戶相似矩陣和產(chǎn)品相似矩陣
假設(shè)用戶表示出了對(duì)一些圖片的喜歡情況并進(jìn)行了相應(yīng)的評(píng)分，情況如下：
差別圖書(shū)代表差別維度，評(píng)分則代表了特征向量在該維度上的投影長(zhǎng)度，按照用戶對(duì)差別圖書(shū)的喜愛(ài)程度建立用戶的特征向量，，然后按照余弦相似度可以判斷用戶之間的相似性。按照相似性可以建立用戶相似矩陣：
很顯然，通過(guò)按照用戶對(duì)歷史圖書(shū)的評(píng)分情況，可以得到用戶對(duì)其的喜戀愛(ài)況，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出用戶特征向量，可以必然程度上判斷兩個(gè)用戶在圖書(shū)品味上的相似程度，進(jìn)而我們可以認(rèn)為，若A和B比較相似，可以認(rèn)為A喜歡的書(shū)B(niǎo)也喜歡。
在給A用戶進(jìn)行圖書(shū)保舉時(shí)，找到與其相似度較高的其他用戶，然后除去A用戶已看過(guò)的圖書(shū)，結(jié)合相似用戶對(duì)某本圖書(shū)的喜愛(ài)程度與該用戶與A用戶的相似度進(jìn)行加權(quán)，得到的保舉指數(shù)越高的圖書(shū)優(yōu)先進(jìn)行保舉。
這應(yīng)該也是豆瓣等圖書(shū)社區(qū)上使用的保舉算法之一，利用用戶之間的相似度來(lái)進(jìn)行保舉。當(dāng)然，電影保舉也同理。
同理，反過(guò)來(lái)我們可以根據(jù)相似的方位，以用戶為維度來(lái)構(gòu)建item的特征向量。?當(dāng)我們需要判斷兩本書(shū)是否相似時(shí)，就去看對(duì)這兩本書(shū)進(jìn)行過(guò)評(píng)價(jià)的用戶構(gòu)成是否相似，便是使用評(píng)價(jià)過(guò)一本書(shū)的用戶向量（或數(shù)組）體現(xiàn)這本圖書(shū)；也就是說(shuō)，如果有兩本書(shū)的評(píng)價(jià)中，用戶重合度較高，即可認(rèn)為該兩本書(shū)相似度較高。其實(shí)借用的還是用戶相似的基礎(chǔ)。（《口語(yǔ)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》中也提到過(guò)相似的保舉算法，感興趣的同學(xué)可以找來(lái)看一下）。
在音樂(lè)的保舉中同樣用到了協(xié)同過(guò)濾算法，我們眾所周知的使用個(gè)性化保舉的音樂(lè)app應(yīng)該屬「網(wǎng)易云音樂(lè)」比較典型了。
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3300一方面，不同客戶的建站需求不同；另一方面，網(wǎng)站建設(shè)人員的技術(shù)水平高低不一；同時(shí)，時(shí)效、地域因素也會(huì)對(duì)建站成本有所影響。所以網(wǎng)站建設(shè)的報(bào)價(jià)暫時(shí)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)費(fèi)用更是從幾
3127最先剖析要散播的目的客戶人群的陋習(xí)與話動(dòng)范疇； 精心安排合乎網(wǎng)民愛(ài)好的論壇推廣時(shí)件或話動(dòng)； 積淀論談?dòng)嘘P(guān)社交圈子資源，會(huì)對(duì)進(jìn)行論壇推廣出示挺大適用； 搞好數(shù)據(jù)分析，以知道論壇推廣的成功失敗之舉，加以改進(jìn)。
3103人們常常會(huì)遇上有些人做論壇推廣的當(dāng)時(shí)，以便能短期內(nèi)內(nèi)看到作用，就在每個(gè)論談網(wǎng)站上注冊(cè)很多的id，花兩三天的時(shí)間就把各大論壇上貼的濃濃的全是軟廣，可是隔過(guò)段時(shí)間回來(lái)看，以前公布的全部貼子都被刪的干凈整潔，情況嚴(yán)重將會(huì)注冊(cè)的id也被封的干凈整潔，而針對(duì)這類人只有說(shuō)成愛(ài)好者的論壇推廣技巧了。在進(jìn)到這一議論以前，人們看一下自身是不是存有那樣的難
3084在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，在眾多同行品牌的強(qiáng)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)下，新品牌想要打開(kāi)市場(chǎng)并不是一件容易的事兒。但不推廣就難以生存，那么我們應(yīng)該如何做好新品牌推廣，快速打開(kāi)市場(chǎng)？云裂變徐國(guó)
3023現(xiàn)在的推廣營(yíng)銷方式與以前比起來(lái)可是多了不少，放在以前也就是還沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的時(shí)侯，商品商家和生產(chǎn)廠家想要把自己生產(chǎn)的和自己銷售的產(chǎn)品或是商品成功推銷出去那可就得想想辦法了。比如
3011一個(gè)生產(chǎn)企業(yè)想要發(fā)展必須要?jiǎng)?chuàng)立自己的品牌，在人們購(gòu)買東西講究牌子的今天，如果你所生產(chǎn)的產(chǎn)品連個(gè)牌子都沒(méi)有，恐怕會(huì)無(wú)人問(wèn)津的。但是，有了品牌，對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)若是得到消費(fèi)者的
2985說(shuō)起網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，讓人們想起了網(wǎng)上購(gòu)物，比如在剛過(guò)去的520，就是一波網(wǎng)購(gòu)的熱潮，各種打折促銷返利活動(dòng)讓許多人心動(dòng)，看花了眼。又比如每年的雙11、在雙12的網(wǎng)上促銷活動(dòng)可謂是一年之內(nèi)
2949很多企業(yè)在官網(wǎng)搭建完成之后，便放任不管，既不更新內(nèi)容、也不做任何的排名優(yōu)化，最后網(wǎng)站沒(méi)排名、沒(méi)流量、沒(méi)訪客；即使有排名、有流量導(dǎo)入，但是跳出率極高，依然產(chǎn)生不了任何效益。
2928隨著網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、全網(wǎng)覆蓋等口號(hào)喊得越來(lái)越響，現(xiàn)在有不少的企業(yè)做網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷都是被同行帶起來(lái)的，本質(zhì)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣的作用都了解不多。那么網(wǎng)絡(luò)推廣好在哪？為什么一定要做好網(wǎng)絡(luò)推廣
2891論壇推廣就是，企業(yè)利用論壇這種網(wǎng)絡(luò)交流的平臺(tái)，通過(guò)文字、圖片、視頻等方式發(fā)布企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)的信息，從而讓目標(biāo)客戶更加深刻地了解企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)。最終達(dá)到企業(yè)宣傳企業(yè)的品牌、加深市場(chǎng)認(rèn)知度的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷活動(dòng)。1、電子公告板（BBS）是虛擬網(wǎng)絡(luò)小區(qū)的要素方法，小量的交流信息全是歷經(jīng)BBS進(jìn)行的，vip歷經(jīng)貼到消息也許回應(yīng)消息抵達(dá)互相聯(lián)系的目地。一些簡(jiǎn)
2887隨著社會(huì)的發(fā)展和人們消費(fèi)觀念的改變，現(xiàn)在人們的消費(fèi)已經(jīng)從單純的商品能使用消費(fèi)階段到了商品品牌消費(fèi)階段了。在進(jìn)行商品購(gòu)買時(shí)總是看商品的品牌，就拿一些年輕人來(lái)說(shuō)吧，對(duì)于耐克、
2872受互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì)影響，很多傳統(tǒng)企業(yè)紛紛著手布局網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，考慮到企業(yè)自身在營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)上有欠缺，不少老板會(huì)選擇找全網(wǎng)營(yíng)銷外包公司合作，這個(gè)時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)很多選擇難題。比如說(shuō)找了10家
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